Tornado API vs DataForSEO
metadata de videos de YouTube

Medición del 4 de septiembre de 2026 desde el servidor de AgentSquad. Los mismos 25 videos en español sobre crecimiento de canales, consultados a las dos APIs y contrastados contra la YouTube Data API v3 como fuente de verdad. Más una tanda de 10 llamadas concurrentes a cada una.

Veredicto: DataForSEO se queda en r7. Tornado es más rápido y sin costo por consulta, pero no trae lo que r7 necesita.

r7 (métricas de competidores) calcula el ratio de outlier con vistas sobre suscriptores del canal y guarda comentarios y channel_id. Tornado no devuelve ninguno de los tres. Sirve como respaldo veloz para título, vistas, likes, duración y fecha.

Latencia p50

TORNADO1,06 sp95 1,38 s

DATAFORSEO4,39 sp95 6,30 s

Latencia máxima

TORNADO2,55 sen 25 llamadas

DATAFORSEO14,2 suna llamada; tope de r7 es 15 s

Aciertos

TORNADO25 / 250 fallos, 0 cuelgues

DATAFORSEO25 / 250 fallos

10 concurrentes

TORNADO10 / 100,15 s total (respuestas en caché)

DATAFORSEO10 / 107,8 s total, la más lenta 7,8 s

Costo por consulta

TORNADO0 USDcobra solo bytes entregados (1 USD/GB)

DATAFORSEO0,006 USDdeclarado en cada respuesta

Campos útiles para r7

TORNADO5 / 8sin subs, comentarios ni channel_id

DATAFORSEO8 / 8más keywords, categoría y subtítulos

Cobertura de campos 25 videos

Campo	Tornado	DataForSEO	Lo usa r7
Título	25	25	sí
Duración (segundos)	25	25	sí
Vistas	25	25	sí
Likes	25	25	sí
Comentarios	0	24	sí
Suscriptores del canal	0	25	sí, ratio de outlier
channel_id y URL del canal	0	25	sí
Fecha de publicación	25 exactas	23 exactas	sí
Nombre del canal	25	25	sí
Descripción y miniatura	24 / 25	24 / 25	no
Keywords, categoría, subtítulos, embebible	no	sí	no (hoy)
Resolución y tamaño del archivo	sí	no	no

Las dos fechas no exactas de DataForSEO son videos publicados hace menos de un día: devuelve texto relativo ("Premiered 14 hours ago") en vez de fecha. Tornado dio la fecha exacta en los 25.

Exactitud contra YouTube Data API

Métrica	Tornado	DataForSEO
Título idéntico	25 / 25	25 / 25
Duración exacta (±1 s)	25 / 25	25 / 25
Vistas, desvío mediano	0,00 %	0,00 %
Vistas, desvío máximo	0,05 %	0,08 %
Likes, desvío máximo	0,17 %	0,00 %
Comentarios, desvío mediano	sin dato	0,00 %
channel_id correcto	sin dato	25 / 25

Los desvíos de décimas de punto son el desfase natural de contadores en vivo entre tres lecturas hechas con segundos de diferencia. En calidad de dato, las dos fuentes son equivalentes en lo que ambas devuelven.

Latencia por llamada (25 secuenciales)

TornadoDataForSEO

Simulador de una corrida de r7

Videos por corrida: 10

Corridas por mes: 30

Tornado, tiempo por corrida (secuencial, p50)10,6 scosto mensual: 0 USD

DataForSEO, tiempo por corrida (secuencial, p50)43,9 scosto mensual: 1,80 USD

r7 hoy consulta en secuencia con tope de 15 s por llamada. Una llamada de DataForSEO tocó 14,2 s en esta muestra; con el tope actual, 1 de 25 quedó a 0,8 s de fallar por timeout.

Historial y lectura

23 de agosto: el canary de research v5 con Tornado /metadata falló: tras la primera llamada, las siguientes quedaban colgadas sin 429 (cuota de la key agotada). r7 pasó a DataForSEO video_info en el PR #130.
4 de septiembre: soporte de Tornado reporta el arreglo. Validado con 31 llamadas más las 25 de este comparativo y 10 concurrentes: sin cuelgues, sin 503.
Costo: Tornado factura únicamente bytes entregados al storage (1 USD por GB); las consultas de metadata no entregan bytes, así que no tienen costo. DataForSEO cobra 0,006 USD por video_info. Con 10 videos por corrida y 30 corridas al mes son 1,80 USD.
Velocidad: Tornado responde 4 veces más rápido en p50 y con cola más corta (2,6 s máximo contra 14,2 s).
Lo decisivo: r7 necesita suscriptores del canal para el ratio de outlier, más comentarios y channel_id. Tornado no expone ninguno. Cambiar r7 a Tornado hoy rompería ese cálculo.
Opción razonable: mantener DataForSEO como fuente de r7 y usar Tornado como respaldo rápido cuando DataForSEO falle o exceda el tope (título, vistas, likes, duración, fecha), marcando el item como parcial sin ratio. O subir el tope de video_info de 15 s a 20 s, que es el cambio más barato contra el timeout observado.