PMO Report · LPDI

Sistemas de Contenidos
& Relacionamiento

Plataforma de Inteligencia de Proyectos · PIP 8 Semanas

2026-03-10
S1
Semana actual
Resumen ejecutivo
Fase actual
PIP
Semana 1 de 8
Módulos definidos
5
M1–M5 en roadmap
Esfuerzo total
~49d
Roberto 35d + Frank 14d
Margen presupuesto
17%
$3.4M de holgura sobre $20M
Estado por sistema
En definición

Sistema de Contenidos

SGC — Automatización de ingesta desde ~400 fuentes LATAM, pipeline editorial y dashboard de 10 métricas.

Avance PIP5%
  • ⚙️M1 · Scraping Engine (Firecrawl)S1–S2
  • 🔀M2 · Pipeline de datos + dedupS2–S3
  • 📊M3 · Dashboard 10 métricasS3–S6
  • M5 · Integración, QA y DeployS7–S8
SvelteKit Supabase Firecrawl Prisma Vercel Cron
Post-PIP

Sistema de Relacionamiento

CRM — Matching startups–inversionistas. Formularios de registro rediseñados como puerta de entrada al ecosistema.

Avance PIP (formularios)0%
  • 📝M4 · Formularios UX (Frank)S3–S6
  • 🤝Matching startups–inversionistasPost-PIP
  • 🔔Notificaciones de matchPost-PIP
  • 🌐Landing pública consultaPost-PIP
StartupProfile InvestorProfile Resend Zod shadcn-svelte
Timeline PIP — 8 semanas
Semana 1 · Actual
Mapeo de fuentes + Setup Firecrawl
Catalogar ~400 fuentes en spreadsheet. Crear tabla ScrapeSource en Prisma. Conectar Firecrawl API.
▸ Catálogo 400 fuentes + schema BD + Firecrawl conectado
Semana 2
Scraping funcional — 250 fuentes fáciles
Worker de scraping operativo. Pipeline markdown → Content BD. Deduplicación por hash.
▸ 250 fuentes scrapeando automáticamente con contenidos en BD
Semana 3
150 fuentes complejas + Inicio dashboard + UX (Frank)
Firecrawl Browser Sandbox para sitios con JS pesado. Tracking de eventos activado. Frank inicia wireframes.
▸ 400 fuentes operativas + tracking activo
Semana 4–5
Dashboard 10 métricas + Wireframes aprobados
10 métricas con datos reales, mapa de calor LATAM, filtros. Frank entrega wireframes alta fidelidad.
▸ Dashboard completo + wireframes UX aprobados
Semana 6
Formularios end-to-end + Notificaciones email
Frontend Frank + backend Roberto. Endpoints API validados con Zod. Emails Resend al registrarse.
▸ Formularios startups + inversionistas funcionales
Semana 7–8
QA · Optimización · Deploy producción
Testing E2E. Optimización scraping. Deploy a Vercel + cron jobs producción. Capacitación equipo LPDI.
▸ Sistema en producción + equipo capacitado
Riesgos activos
ALTO
R5 · Catálogo de 400 fuentes no existe
Mitigación: Preguntar al cliente en S1D1. Si hay que construirlo desde cero, empezar con 100 fuentes curadas y escalar. Retraso potencial: 2–3 días en OBJ 1.
ALTO
R1 · ~40% de fuentes requieren config custom compleja
Mitigación: Usar Firecrawl Browser Sandbox. Priorizar top 200 fuentes. Aceptar 80% de éxito (320 fuentes) como criterio de aceptación.
MEDIO
R4 · Fricción en integración Frank–Roberto (semana 6)
Mitigación: Definir contratos API (Zod schemas) en semana 3 antes de que Frank arranque frontend. Frank desarrolla contra mocks.
MEDIO
R2 · Consumo de créditos Firecrawl excede plan Standard
Mitigación: Limitar crawl depth a 1–2 niveles. Monitorear consumo desde semana 2. Plan Standard cubre ~100K créditos/mes.
Decisiones pendientes
📂
¿Existe lista de las 400 fuentes o hay que construirla desde cero?
👤 Frank (cliente) ⚠️ Límite: S1 Día 1 Impacto: retrasa OBJ 1 si no hay lista
💳
Plan Firecrawl: ¿Standard $83/mes o Hobby $16/mes para arrancar?
👤 Roberto ⚠️ Límite: S1 Día 3 Hobby = 3K créditos, insuficiente para 400 fuentes
🗄️
¿Los formularios actuales tienen backend o son solo frontend?
👤 Roberto ⏳ Límite: S1 Afecta estimación de OBJ 3
🔐
¿El dashboard de métricas es público o solo admin?
👤 Frank (cliente) ⏳ Límite: S3 Afecta arquitectura de autorización
📋
¿Qué campos capturar en formularios de startups e inversionistas?
👤 Frank (cliente) ⏳ Límite: S3 Bloquea desarrollo de M4 y preparación para Relacionamiento

→ Próximos pasos — Esta semana