Evaluación de Skills — mcpmarket.com

Tooling moderno de Python: uv, ruff, ty, pytest. Best practices de testing y linting.

💬 Stack Python 3.12 con uv es exactamente lo que usa el proyecto. Alta relevancia directa.

Metodología TDD completa: red-green-refactor, tests unitarios, de integración y E2E.

💬 El dev_agent carece de metodología TDD estructurada. Mejora directamente calidad del código.

Proceso sistemático de debugging: hipótesis, aislamiento, root cause analysis.

💬 Complementa directamente el flujo architect→dev. Bugs como el constraint de Supabase se resolverían más rápido.

Best practices de PostgreSQL para proyectos Supabase: migrations, constraints, RLS, performance.

💬 Thalx usa Supabase. El bug del constraint de hoy se habría evitado con este skill activo.

Framework de code review estructurado: qué revisar, cómo dar feedback, criterios de calidad.

💬 El dev_agent necesita criterios claros de review antes de mergear. Reduce regresiones.

Best practices y patrones recomendados de Next.js: routing, cache, server components, optimización.

💬 Pixel Office y otros proyectos usan Next.js/SvelteKit. Mejora calidad del frontend.

Spec-Driven Development: generar specs antes de código, validar implementación contra specs.

💬 Refuerza el flujo architect→dev. El architect define la spec, el dev la implementa verificablemente.

Crear y programar contenido para LinkedIn, Twitter/X e Instagram. Hooks, formatos, calendario.

💬 Perfecto para Ai4Managers. Complementa el content-strategy ya instalado con ejecución táctica.

Reemplaza: content-strategy

Escribir y reescribir copy para landing pages, homepages, emails y ads. Frameworks de persuasión.

💬 Roberto necesita copy de calidad para Ai4Managers. Eleva el output del content_agent.

Optimizar contenido para aparecer en respuestas de IA (GEO: Generative Engine Optimization).

💬 Ai4Managers compite en un espacio donde el search cada vez más es generativo. Diferenciador clave.

Planificar lanzamientos de producto, anuncios de features y go-to-market para SaaS.

💬 Ai4Managers lanza cursos y workshops. El community_agent necesita este framework para coordinar lanzamientos.

Reemplaza: community-building

Investigación profunda usando Gemini Deep Research. Genera reportes detallados con fuentes.

💬 Depende de Gemini API, no de Claude. Introduce una dependencia externa innecesaria. El research_agent ya tiene capacidad suficiente.

Reemplaza: research

Construir agentes IA con estado, scheduling, RPC y servidores MCP en Cloudflare Workers.

💬 El stack actual usa Python + Claude SDK, no Cloudflare Workers. No aplica al proyecto.

Detectar secretos hardcodeados, credenciales default, crypto débil y configuraciones inseguras.

💬 Los proyectos manejan tokens OAuth, API keys de YouTube, Supabase, etc. Seguridad crítica.