Un cambio estructural para que cuando el bot diga "✅ aprobado", esté respaldado por validación real contra TUS registros — no por declaración del agente.
Tus reclamos sobre LAP-271, 256 y 273 tenían razón. El bot estaba declarando "aprobado" usando cuentas vacías de prueba — no tus registros reales. Es exactamente la falla estructural que llamamos "QA Theater": validación que parece seria pero pasa trivialmente porque la data de prueba no triggerea los bugs que tú sí encuentras con LPDI PYME y LPDI SCALEUP.
Tres piezas independientes que juntas hacen imposible que el bot declare "aprobado" sin pasar por una validación real contra tu data.
Cada vez que reportas algo en Slack, queda guardado en un "ledger" propio. Si no se cierra con tu confirmación explícita, el bot no puede decir que un LAP está listo.
El sistema corre tests automáticos contra LPDI PYME y LPDI SCALEUP — no contra cuentas vacías. Si los puntajes en sidebar, formulario detallado y perfil público no coinciden, el test falla y el bot bloquea el cierre.
Para que el bot declare un LAP aprobado, el sistema verifica
automáticamente: que no haya reportes abiertos tuyos, que existan
fixtures reales, y que el test diferencial pase. Si una sola condición
falla, el bot publica 🚫 con el motivo.
Antes de que cualquier mensaje del bot llegue a Slack, un chequeo automático verifica que si menciona un LAP con reporte abierto tuyo, la respuesta lo reconozca explícitamente. Si no, lo bloquea y reescribe.
No es teoría. La primera corrida del nuevo sistema contra producción detectó automáticamente un bug real en tu cuenta de LPDI SCALEUP que LAP-273 no había arreglado del todo. Lo arreglamos y lo verificamos en vivo.
Sidebar: 19% · Form detallado: 19% · Perfil público: 27%
Mismo registro, dos puntajes distintos. Exactamente el patrón que reportabas en LAP-273.
Sidebar: 19% · Form detallado: 19% · Perfil público: 19%
Mismo registro, mismo puntaje en las tres pantallas. Verificado en vivo contra eco.lpdi.co.
El sistema lo tomó del mismo modo en que tú lo habrías reportado con un screenshot — pero esta vez sin que tengas que hacerlo. Este será el patrón a futuro: los bugs los caza el sistema antes que tú.
Tres cambios concretos en la conducta del bot que comenzarás a ver a partir de tu próximo requerimiento.
storage/gate_evidence/LAP-X/2026-04-28T03:15:00Z.json
↑ Ahora cada "aprobado" viene con un path a la evidencia real. Roberto puede mostrártela si dudas.
↑ Si tú reportaste algo y no lo confirmaste como cerrado, el bot físicamente NO PUEDE declarar el LAP aprobado.
↑ Si los puntajes en tus pantallas no coinciden, el bot lo detecta antes de declarar nada y bloquea.
Tres pequeñas cosas — ninguna te cambia el flujo de trabajo, sólo lo hacen más eficiente para el sistema.
Caps-lock cuando es urgente, screenshots cuando puedas, mención explícita del LAP. Eso entra al ledger automáticamente y permite que el sistema cace el bug antes de que vuelvas a verlo. No cambies nada.
Una palabra clara — CONFIRMO LAP-X, OK LAP-X o
cerrado LAP-X — le permite al sistema marcar tu
acknowledgement y liberar el LAP del gate. Sin tu confirmación, el
issue se queda abierto en el ledger por diseño.
Ahora cada aprobación viene con un path a un JSON que muestra los puntajes per-pantalla de tus registros reales. Si no estás seguro, siempre puedes contradecir al bot y el ledger se mantiene como fuente de verdad — tus reportes pesan más que sus declaraciones.
LAP-273: NO QUEDÓ BIEN, MIRA ESTE SCREENSHOT" es ideal.
No es exigencia — el parser ya entiende variantes como
NI 273 NI 256 SE RESOLVIERON, LAP 257?, o frases sin LAP
explícito. Pero con el LAP al inicio, el sistema tarda milisegundos
menos en clasificar y la respuesta es más rápida y precisa.
Lo que NO necesitas cambiar: tu intensidad cuando algo no anda, tu hábito de pedir evidencia, tu costumbre de mandar screenshots. Todo eso es exactamente lo que el sistema necesita para funcionar bien.
Roberto activará el sistema progresivamente, un LAP a la vez, observando cómo responde. Esperar 3 a 5 días viendo el comportamiento en producción antes de que sea el default.
Si en cualquier momento ves un comportamiento raro — el bot diciendo "aprobado" cuando no debería, o bloqueando algo que sí está bien — lo reportas como siempre. El sistema mantiene tu palabra como fuente de verdad y Roberto puede ajustar manualmente.