# Comunidad AI4Managers - **Canal:** Roberto Aguirre | AI4Managers - **Duración:** 00:56:13 - **Origen del texto:** ScrapeCreators `/v1/youtube/video/transcript` (es), sin proxy - **Publicado:** 2026-08-21 (emitido en vivo 18:13 de Bogotá; la API reporta el 22, que es cuando YouTube terminó de procesar) - **Video:** https://playgrounds.digitalhubassist.ai/comunidad-ai4managers-2026-08-21-Jm-oFPmEk1Q.mp4 - **Fuente:** https://youtube.com/live/Jm-oFPmEk1Q - **Palabras:** 7911 - **Bloques:** 100 --- ## Transcripción **[00:00]** Ya o no los veo. Hola. Hola. Sí, yo te escucho. ¿Y si salimos o no salimos? Sí, creo que sí. No, no te veo. Ahora sí, pero en el en el YouTube **[00:33]** estás estamos Se escucha bien el audio. El audio se escucha bien. Se escucha bien. Ahora sí, pero en el en el YouTube. ¿Se escucha bien el audio? Estamos con el delay ahí, pero listo. Entonces, **[01:07]** audio, voy a pasarle el el link a Frank. Ahí se ve toda mi pantalla, ¿cierto? No, no, no que no estoy compartiendo. Ah. Listo, ya le dije que se uno. **[02:12]** Bueno, entonces yo voy como voy presentándonos y y ya cuando Fran se conecte pues empezamos. El link lo compartieron con Ya estamos en el live. Entonces yo voy presentando, ¿vale? Hola, hola, bienvenidos a todos. Estamos en el primer live de la comunidad AI for **[02:45]** Managers. Hoy me acompaña Jesús. Jesús es account manager de la startup de DAPTA. Me acompaña Juan. Juan es business manager de Digital Habas Assis. y quien les habla también es cofounder de Digital Javais. Entonces, estamos acá para poder conversar un poco sobre las tendencias que hay alrededor de la inteligencia artificial. Yo mientras eh tenemos un invitado especial que es Frank ya está por unirse, **[03:17]** mientras tanto les voy contando o les voy compartiendo una información. Voy a compartir la pantalla. Pantalla completa. Me dicen si ya ven la pantalla. **[03:58]** Creo que ya se unió Franca. Hola, Frank. Hola, ¿cómo estás? Roberto, buenas tardes a todos. **[04:31]** Muy bien. Mira, te presento a Jesús. Jesús es acá adapta Juan Juan Value Digital Hub. Entonces, estamos acá todos ya eh conectados en el live de YouTube, ¿vale? Ah, super bien. Un gusto, Jesús Juan, gusto, Frank. Bueno, voy también quiero presentarles a a Frank un poco de manera formal. Frank es MBA de la Universidad Nacional, está al frente de la startup, la punta del iceberg, que es más **[05:04]** conocida como la base de datos de eventos y convocatorias más grandes de la TAM. y él acompaña organizaciones y ecosistemas de de innovación a crecer de manera ordenada y sostenible. Entonces, hoy nos acompaña Fran para contarnos algo y compartirnos él cómo interactúa con la guía. Pero para darle el preámbulo a Frank, voy a compartirles antes una pequeña imagen. Me dicen si ya ven la pantalla. Sí, ya lo estáis viendo. **[05:38]** Perfecto. A ver, les cuento un poco. Esta persona se llama Daniel Cocotajo. Él trabajó dentro de Open AI prediciendo prácticamente el futuro de la inteligencia artificial. Eh, él renunció en en el 2021 en donde escribió cómo se vería el 2026 alrededor de todo el tema de inteligencia artificial y le acertó. En 2025 publicó un escenario mes a mes de cómo iban sus **[06:12]** predicciones y prácticamente se cumplieron la mayoría en su totalidad, donde él decía inicialmente que los agentes recibían órdenes en Slack, las empresas irían reemplazando personas y hasta departamentos enteros como ya está ocurriendo. Y acá está el detalle que me que me hizo un poco sobresalir sobre esto, porque él empieza, él empieza que indicando cómo esa realidad avanzó y no tenía cómo cómo estirar esas fechas inicialmente **[06:46]** cuando estaba prediciendo lo que estaba pasando estos últimos años. e incluso las grandes empresas de le decían que les parecía un poco exagerada, que acorde un poco sus fechas, pero prácticamente se fueron cumpliendo como como lo decía, ¿no? Él rechazó ,000 dólares para no firmar un acuerdo de salida con Open AI, porque ese acuerdo lo obligaba a él justamente a no hablar de estas temáticas. Entonces, para su futuro decidió renunciar a ese dinero y **[07:19]** poder dedicarse justamente a esto que les estoy comentando. Él compartió una la siguiente predicción que está compartiendo es la siguiente. Me dicen si la ven, es la participación de cómo iría el producto o el cómo iría la fuerza laboral, ¿no? cómo estaría participando ese esa fuerza laboral en Estados Unidos entre ya el 2025 hasta el 2040. Acá indica que en el 2029 va a entrar una regulación que va a ser el último, **[07:54]** casi uno de los últimos frenos a la inteligencia artificial, donde todavía casi todos tienen su trabajo, pero ya no haciendo el mismo trabajo. Eh, se van gestionando cada vez más agentes de inteligencia artificial. En el 2031, un quinto del trabajo mental ya lo están haciendo las máquinas. En el 2033 van a empezar a llegar esos cheques del Estado a cada ciudadano porque no queda de otra. En el 2040 la economía la van a correr las máquinas y las personas **[08:27]** obviamente ya no van a tener empleo. Y ahora la parte que nadie que nadie nos dice, o sea, esta gráfica es es un escenario optimista. El escenario con el freno, con las reglas, con la calma, con lo que realmente creemos que va a pasar. eh lo indica y su equipo de su compañía consultora que esto puede ser hasta más rápido y más brusco. O sea, que esto que ya se ve fuerte es como decirlo de alguna manera, la versión amable. Entonces como preámbulo para para **[09:02]** empezar la conversación y como les decía, les he traído un invitado muy especial, es Frank. Voy a dejar de compartir pantalla acá. Frank, Frank, como les comentaban, él está al frente de la punta del IF. Él ya manejaba agentes de inteligencia artificial a través de Slack, mucho antes que Antropic lanzara su primer agente por Slack. creo que fueron los primeros meses del año por ahí, Fran, si no estoy mal, empezó ya a interactuar con con agentes **[09:36]** de él ya nos va a contar un poco cómo fue este más o menos esa experiencia, pero yo recuerdo que cuando conversaba con Frank habían empresas de países vecinos, por no decir nombres exactos, en donde a Fran le pedían cifras astronómicas para poder desarrollar todo su ecosistema de inteligencia. encia artificial y bueno de de activos digitales que necesita la punta de para seguir evolucionando. Así que sin más, sin spoiler no más, entonces Fran doy la **[10:10]** palabra. Bueno, muchísimas gracias, Roberto, por la introducción y pues bueno, un saludo a todas las personas que están en este momento conectadas. Eh, sí, yo vengo, digamos, de un de un contexto el año pasado bastante interesante. Yo el año pasado tenía un socio inversionista que tenía un equipo de siete personas, ingenieros, CTO y pues para serle sinceros, estuvimos trabajando por cerca de 8 meses tal vez y no alcanzamos a lograr ni el 5% de lo que yo tengo actualmente **[10:46]** eh que se ha desarrollado este año con estos agentes de inteligencia artificial. eh y tiene mucho que ver con la capacidad que pueden tener los equipos para desarrollar. Entonces yo venía como de una frustración muy grande de de de conceptualizar un producto que parecía que nadie entendía cómo se iba a construir y que solo estaba en mi cabeza y como que nadie lograba entender que era lo que yo quería construir. Luego ya a finales del año pasado, principios de este, arranco a desarrollar con agentes y pues bueno, **[11:20]** aquí viene una curva de aprendizaje dura, eh, tanto para para el humano como para la inteligencia artificial. Creo que ambos necesitamos una curva de aprendizaje. De mi parte entender un poco cómo trabajaba, porque no había trabajado como tan directamente con la con la IA, en el sentido de ya darle instrucciones muy concretas y muy precisas de que quería y también la entender que era lo que yo necesitaba. Entonces ahí duramos como unos dos meses de ires y venires y **[11:52]** entender cómo cómo podía funcionar. Pero pero como les decía, yo yo puedo decirles que eh a hoy eh lo que tengo no lo hubiera logrado con el equipo de de siete ingenieros que tenía el año el año pasado, pero sobre todo no tanto por digamos por una falta de capacidad técnica, sino creo que por una dificultad para comprender que era lo que se quería hacer. Y creo que la inteligencia artificial lo entendió más rápido de que lo podan haber entendido **[12:24]** los humanos. Eh, y eso fue fue muy interesante. Ya ahora pues ya tengo un ritmo de trabajo con con la IA donde puedo avanzar bastante bastante rápido. Obviamente hay cosas que se quedan como en el tintero, se quedan como que de todas maneras quisiera tener, digamos, un equipo para poder resolver. eh más que en la parte de digamos de la codificación o del desarrollo, más en la parte de la estrategia, creo que eso eso **[12:56]** falta y la no resuelve ese tipo de cosas. Eh, creo que también de todas maneras se necesita el humano en la parte de de ciberseguridad, de ciertos temas de de arquitectura del del sistema, pero en esencia uno puede avanzar bastante bastante rápido. Entonces, ahora tenemos un sistema y pues de hecho los invito a todos a que lo conozcan. Pueden entrar a nuestra página de la punta deliber.co o lpdi.co también. **[13:28]** ¿Qué es lo que estamos construyendo? Este es un sistema para gestionar ecosistemas. Entonces, todo el ecosistema de emprendimiento e innovación de América Latina eh se intenta gestionar a través de este sistema. startups, pymes, inversionistas, corporativos, gestores del ecosistema. Entonces, son personas con múltiples roles. Entonces, una misma persona puede tener una startup, pero a la vez puede ser un mentor, pero a la vez trabajar en una cámara de comercio. Entonces, manejar esa cantidad de de roles dentro **[14:01]** de un mismo usuario fue uno de los principales retos, pero cuando se logró construir, ya las cosas avanzan mucho más fácil. Y por otro lado, nosotros conectamos todos estos actores del ecosistema, los conectamos con contenidos, eventos, convocatorias, noticias eh proyectos, eh documentos estratégicos también. Entonces es como mucha información que está conectada y lo que estamos haciendo es eh agregándole módulos, le vamos agregando módulos al sistema en donde todo eso tiene que **[14:35]** estar muy muy bien organizado. Eh y en eso es en lo enloqueando. De hecho, ya tengo algunos módulos vistos que no he podido sacar porque físicamente yo no he tenido la disponibilidad para hacerlo y también porque han salido otras prioridades. Yo siento que aquí a final de año voy a tener algo muchísimo más robusto y y pues eso está mu chévere, la verdad. Fran, ¿cómo estás? Pues mira, yo tengo una consulta con respecto a esto y y es entender cómo fue ese proceso de **[15:07]** transición. A ver, dices que eh tenían unos objetivos a cumplir y parte, digamos, de el reto inclusive pues en nuestro día a día con Dacta es entender cómo alineamos el objetivo con el uso agéntico, cómo cómo ustedes definieron, cómo fue esa transición y cómo se alinearon para definir qué hacer y cómo hacerlo. Digamos, yo creo que algo que me ayudó mucho fue que yo dediqué gran parte del año pasado literalmente a escribir el sistema. Es decir, yo diseñé manuales, **[15:40]** diseñé un documento como tal donde describía a detalle el sistema. Entonces, cuando ya tenía eso armado, yo le entregué a la IA y le dije, "Esto es lo que quiero hacer. Aquí está el análisis estratégico. Aquí está, digamos, como la estructura del ecosistema. Aquí está mi documento como un paper que yo escribí describiendo cómo era el ecosistema. Eh, y luego le empecé a pasar todos los manuales y decirle, "Mire, este sistema tiene tres subsistemas con este, este y este. La lógica es esta." Entonces, creo **[16:14]** que eso ayudó mucho al sistema a entender, pero también al principio como que lo saturó un poco porque fue como esto es demasiada información, son demasiadas cosas que me estás entregando al tiempo. Entonces, ¿qué tocó hacer? como decirle, "No, entonces te voy entregando por partes y vamos comprendiendo el proceso." Entonces, creo que eso fue eso fue algo que ayudó ayudó muchísimo, sobre todo a mí, ¿no? Porque a veces si uno se pone a darle instrucciones y luego a medida que va viendo cómo se va desarrollando va cambiando, creo que es más difícil porque ir y venir es lo que **[16:49]** hace que uno gaste demasiados recursos desarrollando con la vida. Eh, Juan, creo tienes el micrófono cerrado. Perdón, Frank, eh, un gusto nuevamente. Respecto de los costos que que estás mencionando, es interesante cómo pudieron proyectar o cómo pudieron dimensionar esto utilizando inteligencia artificial, sabiendo que de antemano tenían un plan, como mencionaste, y **[17:23]** ahora recurrieron a otro. Eh, esa comparatoria eh es tangible. ¿Nos puedes comentar algo respecto a eso? Digamos que que el ahorro en costas pues es impresionante. Es decir, eh como te decía, pues el año pasado era como un equipo de siete personas, pero el costo el costo más grande no era ese. El costo más grande era haberme asociado con una persona que tenía ese equipo y no cumplir los objetivos. Digamos, lo que se avanzó el año pasado fue mínimo, mínimo, mínimo. **[17:56]** Eh, y cuando lo comparo con lo que estoy gastando en este momento, digamos, el gasto más grande es obviamente el tiempo que le dedico a a sentarme con la que es ahora mi mejor amiga, eh, y también a veces mi peor enemiga también, porque también a veces eh sufre de Alzheimers, sufre de memoria corta. Entonces, eso también es un eso es todo un cuento, eh, pero no es no se puede no se puede comparar, es decir, porque es que yo estaba entregando un **[18:30]** porcentaje de mi compañía para que alguien me ayudara a desarrollarlo y ahora no estoy haciendo eso. Ahora estoy pagando pues unas suscripciones, estoy pagando digamos un consumo de IA, pero no estoy entregando parte de mi compañía, que es tal vez la forma más costosa de financiarse que es entregándole participación a otras personas. Como decía Roberto, yo recibí algunas propuestas, pero me decían, "No, es que est esta esto que tú quieres hacer vale 2 millones de dólares y necesito que me entregues." Pues **[19:03]** básicamente me estaban sacando de la empresa con esos porcentajes que me estaban ofreciendo, eh, y pues ahora digamos lo que se paga por las suscripciones, digamos, de cloud y ese tipo de cosas, pues es mínimo. Además que hay otra cosa que quiero agregar y es que Cloud Design también fue una cosa muy buena para mí porque cuando ya arranca Cloud Design yo lo que empiezo es a construir por ese lado la parte visual y luego a Cloud Code le entrego ese prom que me lo hace Cloud Design de cómo debe quedar y por otro **[19:37]** lado le entrego la funcionalidad. Entonces ahí avanzamos muchísimo más rápido, como que se juntaron dos capacidades que eran necesarias. Okay. Bueno, queda claro entonces la diferencia entre ese porcentaje que debías entregar a cambio del desarrollo y hoy por hoy cómo la utilizas a la herramienta a a la IA en función de este objetivo que tenés planteado para fin de año. Sí, así es. Bueno, y con respecto entonces, Frank, a **[20:17]** a como digamos, a ver, parte de lo que es un tema muy importante en la transición hacia el uso de inteligencia artificial es el crecimiento. Obviamente ya se resuelve el problema, se se alivian los temas de costos y se tiene pues la estrategia eh basada pues en la funcionalidad actual. ¿Cómo cómo ves ese esa escalabilidad? ¿Cómo ves ese crecimiento? Eh, esas proyecciones las haces también en el uso agéntico versus **[20:53]** persona. ¿Cuántas personas vas a necesitar si quieren seguir creciendo para que el sistema funcione y se tenga el siguiente? ¿Cómo es esos tipos de roles ahora que manejan transversales? tenemos roles que, como bien lo dices, son son empresarios, emprendedores, también son asesores y al final pues esa multi multiabilidad permite entonces también mirar otros otros espectrum de desarrollo profesional, ¿cierto? ¿Cómo cómo es esto? ¿Cómo lo están avisorando ahora? **[21:26]** Pues digamos, a veces yo creo que la gente piensa que que la va a resolver todos los problemas y no es así. digamos que le ayuda en una parte muy importante, pero más ahora más que nunca tengo claro que necesito necesito un equipo que muy rápidamente necesito encontrar un equipo que soporte este crecimiento, no solamente alguien que se siente a a darle instrucciones a la sino realmente alguien que analice por debajo qué está **[21:59]** pasando, porque la idea pues te muestra que las cosas funcionan, pero a veces también se preocupa demasiado por quedar bien contigo y las cosas no siempre se construyen con la base sólida y yo no tengo la el conocimiento para hacer las preguntas claves o hacer las evaluaciones claves para entender. Entonces creo que que sí se necesita de todas maneras un equipo. Yo creo que hay una capacidad humana que todavía la no resuelve y espero que no la resuelva en muchas décadas. Y es y es esa capacidad **[22:33]** de comprender el problema, de dar contexto, de conectar puntos, digamos, ese pensamiento compleja, ¿no? Es esa ese pensamiento de complejidad. Y yo creo que si yo voy a buscar equipo, eh, necesito es un equipo con esa capacidad, alguien, digamos, con un pensamiento muy estratégico desde lo tecnológico para ayudar a tomar las mejores decisiones. Y Frank, este, ¿tú puedes compartir eh **[23:06]** tu pantalla de cómo trabajas en Slack o estás en otra? Estoy en mi celular porque estoy en un lugar con una señal pésima, entonces intenté conectarme desde el computador, pero no fue posible. Pero les cuento un poco cómo funciona. Pues es la típica pantalla de Slack donde tienes el agente, es un usuario más y donde uno empieza a interactuar y pues le vas escribiendo, le das instrucciones, le anexas documentos, él te responde, te hace preguntas, digamos. **[23:39]** Yo creo que algo algo que yo he aprendido es no darle instrucciones sueltas, que eso también fue algo que que de pronto con un humano es como más fácil, ¿no? Como hace esto, haz lo otro, arregla aquí, arregla allá, entonces asumes que la persona ya tiene todo el contexto y lo resuelve. Con la lo que ha aprendido es, mire, decirles, mira, vamos a hacer este módulo, te doy toda la documentación, estudia, analiza, hazme preguntas, encuentra inconsistencias y dame oportunidades de mejor. Entonces, la idea va y procesa y me devuelve un plan **[24:12]** y me dice, "Estas son mis dudas, esto es lo que encontré y esto es lo que puedes mejorar." Luego le digo, "Ahora haz un plan, digamos, de ejecución como como en Sprints y luego empezamos ya a trabajar." Eso me sirve mucho. Y luego ya después de que entrega el plan, pues ahí empiezan los ajustes y ahí uno se va dando cuenta que hay cosas que no se habían definido o cosas que se van descubriendo en el camino y uno las va resolviendo. Eh, entonces eso hace que, por ejemplo, hay sprints que los puedo **[24:44]** sacar en un día, otros los puedo sacar en dos, tres días. Los más largos a veces me demoro una semana, semana y media, depende de, digamos, de la complejidad. Genial. Seguimos. Juan, de mi lado, Fran, lo único que me queda es quizás no todo el público que esté viendo el live tenga referencia de qué vertical utilizas, eh con qué vertical utilizas. Eh, nos puedes comentar hacia **[25:17]** dónde está orientado tu negocio y cuál sería la proyección eh de cara hacia fin de año con con todo este plan que tenés implementando inteligencia artificial con estos agentes. ¿Cómo los mencionaste en Slack? Okay, esa es una muy buena pregunta. Digamos, mi modelo de negocio es más bien transversal, más que vertical, porque al final lo que nosotros estamos buscando es integrar a todos los actores del ecosistema en América Latina. E **[25:50]** y mi objetivo, digamos, más a largo plazo es que la punta del Iber sea un estudio de caso para llevar esto a otros ecosistemas que pueden ser más rentables en la monetización. Entonces, llevar esto, por ejemplo, a la banca, llevarlo a la Farma, llevarlo al sector industrial, donde hay grandes corporativos que pueden estar interesados, digamos, en pagar bien por este tipo de cosas. Eh, yo lo desarrollé en el ecosistema emprendedor porque, **[26:23]** pues, digamos, de cierta manera era como lo que tenía más cercano, la referencia más cercana para construirlo. Finalmente, nosotros nos estamos volviendo más es una empresa de datas. Al final lo que nosotros queremos es tener muchísima data de electroistema, poderla conectar de la mejor manera posible. Entonces, eh que ya de cierta manera lo veníamos haciendo. Te voy a dar varios ejemplos. Hay inversionistas de Estados Unidos que están entrando en América Latina, pero por ejemplo no tienen la más remota idea por dónde empezar. No saben a qué eventos ir. Como nosotros tenemos un mapeo de eventos, **[26:58]** nosotros le podemos decir, "Estos son los mejores eventos a los que puedes asistir." Pero para que eso pase, yo también le tengo que decir a las Star Apps, este es un evento al que tú deberías asistir porque van a ir inversionistas que son el perfil de tesis de inversión que a ti te sirve. Lo mismo pasa, por ejemplo, con las convocatorias. Entonces, es poder conectar toda esa información y al final eso es lo que nosotros queremos. Por ejemplo, nosotros eh desarrollamos hace como 15 días, creo, un módulo de referidos porque muchas empresas nos buscan para que nosotros le sirvamos de **[27:32]** puente para conseguir clientes. Entonces hicimos todo un módulo de referidos para que quede la trazabilidad, ellos puedan ofrecer sus beneficios, nuestra comunidad que en este momento es de más o menos 25,000 personas puedan obtener esos beneficios y quede toda la trazabilidad y nosotros podamos, digamos, monetizar de alguna manera por ahí. Entonces, todo eso se va conectando y eso es lo que estamos construyendo. Entonces, yo siento muchas veces que estoy construyendo un rompecabezas de muchísimas piezas y a veces arranco por aquí, luego bajo **[28:04]** por acá y en medida que lo voy armando ya la figura empieza a tomar forma. Fran, ¿consideras que esta figura de tomar forma eh ya tiene un camino bien definido? ¿Es correcto? ¿Cómo lo planteabas? Eh, sí, sí, sí. Sí, totalmente. O sea, yo tengo absolutamente claro qué quiero, a dónde quiero llegar. Como te decía, yo duré meses el año pasado sentándome literalmente y y creo que Roberto lo sabe porque los ha visto. Son documentos literalmente de 150 páginas, de 150 **[28:39]** páginas describiendo el sistema, cómo debe ser, cómo se conecta. Y aún así me quedó muchísimo por definir. La medida que fui desarrollando, me di cuenta que iba como en el 50%. Eh, entonces no tengo muy claro, pero eso no quiere decir que en el camino no esté iterando permanentemente. ¿Consideras que ese viejo camino o el anterior la anterior forma como estábamos acostumbrados al desarrollo de determinadas soluciones ya quedó obsoleto ante este tipo de de mejoras de inteligencia artificial? O quizás lo que **[29:12]** cambia es la perspectiva, la forma de decisión, cómo ejecutamos esto en función de esto que estás eh armando, que es gigante, es más que que un proyecto, es básicamente una comunidad, como lo definíss, en forma vertical, eh perdón, horizontal, eh contra lo que ya teníamos proyectado anteriormente en forma vertical. ¿Correcto? Pues es una muy buena pregunta porque esta es mi primera experiencia desarrollando producto. O sea, yo no soy ingeniero de sistema, yo soy administrador de empresas, entonces eh no puedo tener una **[29:47]** referencia. Lo que yo sí puedo decir es que con el modelo anterior no había absolutamente ninguna posibilidad de que yo lo hubiera podido hacer. absolutamente ninguna, ni por costos ni por conocimiento. No, no había ninguna ninguna alternativa, absolutamente ninguna y mucho más valorable lo hable de tu apreciación, porque quizás desde tu perspectiva profesional como administrador, hoy por hoy las herramientas están como para poder adquirir esos perfiles y que te puedan **[30:20]** sustentar. Eh, como decíamos en la anterior versión, mencionabas un CTO desarrolladores y demás y hoy por hoy esos perfiles ya se encuentran dentro de skill que te permiten, entre comillas interactuar en función de tu conocimiento. Sí, así es. Est, Robert, pues como decía Frank, a él a él le tocó también ser diseñador. Entonces ahí con Cloud empezaba a generar su sus vistas y y esas se las pasaba a su agente en Slack y este ya **[30:53]** procesaba, ¿no? Entonces, eh le tocó de todo, le tocó de todo y como decía al comienzo de la sesión, antes que Antropic sacara de la gente en Slack, que ya usaba Slack con sus agentes. Tal cual. De último para mí, Fran, ¿cómo cómo ves puntualmente esta nueva manera de de tener este stack tecnológico? Eh, ¿cuál sería tu expectativa? eh como punto final, entre comillas, de armar **[31:26]** esto como unidad. Eh, ¿algo, alguna referencia respecto a esto? Pues digamos, yo yo algo que digamos algo que me pareció muy interesante y que era que era algo que les decía, cuando yo hablaba de esta idea, todo el mundo me decía, "Es fantástico, es una idea maravillosa, pero como que la gente no lograba verlo porque no lo podía plasmar." Y otra cosa con la que me encontraba era que la mayoría de ingenieros con los que hablaba me decían, "Esto es muy difícil, esto no se logra, si no lo vamos a hacer **[31:58]** como en 10 meses, eh, necesitas un equipo, no sé cómo." Entonces, digamos, como que había muchas limitaciones o siempre me decían, "No es posible." Yo, por ejemplo, yo siempre que me siento con la idea, le digo, "Necesito hacer esto." Yo no le pregunto, "¿Tú puedes?" no puedo, digo, necesito lograr esto. Y hasta el momento lo que yo le he pedido lo hemos logrado. Sí. Entonces, eh creo que también es un eso va ampliando los límites de las capacidades **[32:29]** y claro, la tecnología permite muchas cosas, pero también siento que hay un tema de mentalidad también. Entonces también puede que tú tengas la mejor herramienta disponible, pero si tú no la llevas, digamos, de cierta manera al límite, pues puedes usarla simplemente para que te haga resúmenes, para que te construya documentos, para que te haga una lab bien bonita. Yo realmente pues la estoy poniendo pues yo no sé si al límite porque tampoco estamos construyendo un cohete para ir a Marte tampoco, **[33:01]** pero pues desde lo que yo desde mi referencia pues estoy haciendo algo bastante interesante que que me está gustando mucho. es reimportante tu tu apreciación, no solo para con nosotros, sino para con el resto que de emprendedores que también tienen este cierto miedo de trasladar a concreto, ¿sí? esto que mencionas y cómo lo mencionas también de que de tu exigencia para para poder utilizar la herramienta. Eso me parece fantástico porque, bueno, en sí existe ese miedo actual, todavía existe esa diferencia, **[33:33]** esa barrera en la que todavía no el conocimiento no puede ser materializado, entre comillas, y el cómo, responder el cómo y con qué, cuándo, lo qué me va a costar, todas esas preguntas que en el ecosistema del emprendedor aparecen eh siempre y que en tu caso es la experiencia, lo estás manifestando que que fue un hecho un hecho propio que que te motiva a a seguir ir utilizándolo. Eso eso lo considero super valorable, no solo en el caso de ustedes, sino también para otros emprendedores. **[34:07]** Es que es muy es muy curioso porque Fran, como bien dice, él es él no es ingeniero, él es administrador de empresas y claro, escuchándolo hablar, cuando él mostraba este plano a ingenieros, pues los ingenieros como sí saben que hay detrás de todo eso, pues no que 10 meses y tanta cosa. Pero es que claro, Fran como administrador de empresas para él no, pues estos son unos formularios y los que somos ingenieros sabemos que, espérate, estos formularios es todo un journey, es toda una cadena de datos que tiene que ir viajando, o **[34:39]** sea, pero para Frank es un formulario. Entonces, Fran ha retado completamente a los agentes que obviamente detrás hay que ponerle muchos skills y todo para que tenga claro de cómo de cómo interactuar con alguien que no es técnico, ¿no? Y ir sorteándolo. Entonces este ha sido toda una experiencia, pienso que ha puesto a prueba no solamente la resiliencia tecnológica de los agentes, sino la propia resiliencia humana de de Frank, haciendo 1000 roles **[35:13]** a la vez, pero estar donde hoy está, pues como bien lo dijo él, no no hubiera sido posible de otra manera. Sí. Y y lo que dice Roberto, ¿cierto? Yo creo que mi mi ignorancia y mi ingenuidad me han hecho un poco atrevido en esto. Eh, y de hecho se lo he conversado a Roberto porque es que este modal y Roberto me dice, "Eso no es un modal, eso es todo un módulo, eso es todo un sistema para mí es algo como más **[35:46]** Entonces mi lenguaje es es diferente y sí, sí, sí, evidentemente lo reta mucho." Y por ejemplo, yo quiero yo quiero contarles algo. Por ejemplo, hace la semana pasada nosotros firmamos una alianza con un grupo financiero de los más grandes de América Latina, donde le vamos a ayudar, por ejemplo, a hacer scouting de casi 100 empresas. Eh, no, yo les digo a los ingenieros el año pasado, necesito que el formulario esté listo para esto. No, no, no, no, no. No hubiera pasado. **[36:18]** Pero pero mira, pero mira qué curioso. O sea, si tú lo llevas a la psicología, esto es como que el niño antes de intoxicarse en un colegio y ser adolescente y ser castigado de una manera negativa, ese mismo niño es Frank con los agentes porque no está contaminado tecnológicamente hablando de de qué hay detrás. Entonces él bien lo dijo en mi ingenuidad, o sea, si noa si no fuera ingenuo de pronto no hubiera llegado tan lejos. **[36:51]** Tal cual, pero esa ingenuidad también se transforma en un valor, en una virtud para poder utilizar estas nuevas tecnologías y y sacar provecho de ellas. También ahí está está disruptivo en lo que planteábamos con el resto de de emprendedores para para poder tomar un caso real como en el caso de Frank. No, no, no digo de ejemplificar, de que sea ejemplo, pero sí una guía puntual de dónde perder, entre comillas, esos temores, eh, rebatir esas barreras y y poder, entre comillas, no no envenenarse en en **[37:25]** la faceta técnica para poder lograr un objetivo de ese lado. Así es. No, además que como les digo, yo vendí una experiencia bastante negativa en donde casi entrego por completo mi compañía a un inversionista que no, o sea, realmente eso fue una decisión terrible que afortunadamente se pudo reversar, pero posiblemente no habría nada en este momento. No habría nada. Jesús, **[38:00]** no s. Mira, yo creo, Fran escucharte y digamos a diferencia de pronto de de lo que es Roberto y Juan, yo yo estoy como también en un en un en una parte pues una mitad de dentro de de la conversación y la transición agéntica. Yo soy ingeniero, pero no técnico en tecnología, no soy de software, no soy de de esa línea, estoy en negociaciones, estoy en crecimiento empresarial. eh implendo. Entonces, al escucharte hablar y y yo vivir en esa mitad de los **[38:33]** mundos y mi función es conectar como la idea, la visión frente a la ejecución, digamos, tengo mucho eh de alguna manera comprendo a lo que es esa esa libertad de de ir a a pensar qué más se puede hacer con lo que se tiene. Entonces, lo conecto con la gráfica que se mostró al inicio, donde vemos una posibilidad de que llega un una fuerza laboral agéntica fuerte eh hacia 2035, 2030 **[39:10]** y me preocupa de alguna manera también el tema de lo que se menciona en la parte pues de lo que lo que llaman cognición humana. Entonces allí, Frank, en punto donde dicen que pues según la gráfica, la cognición humana desde ese proceso de hacia dónde estaría dirigida en tu experiencia hoy, por ejemplo, y lo que yo veo es nuestra capacidad de crear algo que esa disrupción de la creación va se amplía. Eh, y e yo digo que no no sé si de pronto estás de acuerdo en el **[39:44]** hecho de que no es que de pronto la cognición humana se reduzca, sino que empezamos a crear nuevos nuevas disrupciones. No, totalmente, totalmente. Porque digamos hay un proceso muy muy parecido que creo que solo puede ser comparable con el momento que estamos viviendo y fue la primera revolución industrial cuando pasamos de un modelo de producción artesanal a un modelo de producción industrial. Yo creo que ni siquiera la ni siquiera la llegada de internet ha sido tan **[40:16]** disruptiva. Realmente no generó, digamos, un cambio en la en la forma en la que se genera riqueza. Si mucha gente se volvió rica, cambió la economía, pero no cambió la estructura de la sociedad, porque al final tirar una revolución industrial lleva eso, a un cambio en la estructura de la sociedad y y pues el internet fue disruptivo, pero al final la sociedad siguió siendo la misma en esencia. Eh, la idea sí va a cambiar eso, pero al final yo creo que eso va a hacer que se valoren muchas más cosas. O sea, si ustedes miran en este momento **[40:49]** de todos los bienes y servicios que hay en la economía, que es lo más caro, lo más costoso es lo que se produce artesanalmente. Es decir, si ustedes quieren comprar una casa, ¿cuál es la casa más costosa? La que es diseñada por un arquitecto, no la que es la no es la que diseñada por una constructora. ¿Cuál es el carro más costoso? No es el que se produce en serie, sino el que es producido eh de manera limitada y una manera casi artesanal. Entonces, lo que pasa es que va adquiriendo otro espacio, se va valorando de una de una manera **[41:21]** diferente. Yo lo que creo que la inteligencia artificial nos va a obligar a ser más inteligentes, nos va a obligar a pensar cosas que en este momento no estamos pensando, nos va a llevar a resolver problemas que no hemos querido resolver porque como son tan complejos, los hemos dejado para resolverlos más adelante. Y ahora que la inteligencia artificial está resolviendo problemas sencillos, digamos, entre comillas, de la sociedad, ahora sí va a haber una responsabilidad **[41:55]** como humanidad de decir, ahora sí debemos enfrentar los problemas más profundos del ser humano. Y creo que ahí hay todo por hacer todavía. Qué interesante lo que decís, Frank, porque tal cual como decís, todavía el tope o techo, entre comillas, de del uso o el desarrollo de de de los agentes en realidad no tienen un un límite exclusivo, no solamente en el desarrollo **[42:29]** humano, sino en las actividades, en las verticales. Hoy lo hablabas como administrador de de empresas, pero hoy lo puede aplicar desde un médico a a cualquier otra profesión enumerándolos eh por miles. Pero bueno, vuelvo a reiterar, existe todavía cierta barrera, entre comillas, también para eh poder afrontar esos esos objetivos de finales de poder resolver determinadas cosas que todavía quedaron pendientes a lo largo de de este desarrollo, tal cual como lo mencionas. Sí. O sea, digamos, nosotros no hemos resuelto ni la pobreza, ni la **[43:01]** desigualdad, ni el machismo. No hemos resuelto los problemas fundamentales del ser humano por estar trabajando una fábrica, ¿no? Tal cual. Hoy crees que existe dentro de tu ecosistema este desarrollo puntual de determinadas actividades o resolver determinados problemas que todavía eh no no se tocan. ¿Tenés alguna puntual que nos puedas mencionar? Sí, en el ecosistema se habla mucho de info. Entonces, la gran preocupación de **[43:35]** los actores del ecosistema es cómo generamos impacto, pero la realidad es que en realmente nadie sabe cómo hacerlo. Entonces, ¿cómo tú mides el impacto de un evento de cinco, de 15, de 20 personas? ¿Tiene el mismo impacto que un evento de 15,000? posiblemente el de menos personas va a generar más impacto a largo plazo que el otro. O cuando tú decides invertir en una startup, estás generando el impacto que tú crees que vas a generar. Eso **[44:07]** realmente nadie lo tiene claro y esa es una pregunta fundamental del ecosistema que todos estamos intentando resolver. ¿Cómo generar impacto? O sea, vale la pena invertirle miles de millones a startars que se gastan en oficinas lujosas, en sueldos altísimos. que se queman en marketing, pero que al final no queda riqueza para la sociedad. Digamos, hay un hay un family office que decía que solo en Bogotá, yo vivo en Bogotá, en algún en un año llegaron 500 millones de dólares de inversión en un **[44:42]** solo año. Y tú los ves. O sea, yo yo digo en Bogotá, ¿qué cambió en Bogotá con 500 millones de dólares? Yo lo que vi gente yendo a conciertos, gente viajando, gente comprándose en lujos, pero no vi que esos 500 millones de dólares irrigaran a la sociedad. Esa es una pregunta muy interesante. Tal cual. El impacto también definido sobre la sociedad y no sobre el individuo, entre comillas, es es un reto bastante complejo de de afrontar, no solo en Colombia, también pasa en **[45:15]** América Latina como en los primeros en los primeros mundos, por así decir, países de primeros mundos en los que el impacto también no está tan cuantificable y cuando son cuantificables lo vemos entre comillas como asombrosas innovaciones, entre comillas que quizás son respuestas simples a actos simples de la vida cotidiana. Así es, Robert, ¿hay alguna observación respecto a esto? Pues lo que menciona Fran, es cierto, en cuanto esto del impacto, ¿no? Es a veces inversamente proporcional a la al **[45:49]** volumen del alcance. Hace poco estaba viendo un video de una mexicana yendo a una conferencia de Ormosi que le costó 000 el ticket. Eh, decía eso, Ormosi está sacando más dinero en los videos donde menos vistas tiene. Entonces, eso le hace replantear muchas cosas en en el equipo de mercadeo de él que se ganan pues un montón de plata al año, ¿no? Y los países en los que estamos muchas veces más resilientes a cambios donde **[46:20]** más le va a pegar duro al tema. O sea, si se van cumpliendo las fechas que me que mostrar en el gráfico al inicio, no sé por qué no lo pude volver a compartir. Eh, el o sea, va a ser como un portazo en la cara a aquellos que ya no están iterando en el management con con agentes. Hace poco también vi otro video en Estados Unidos donde decía un tipo le preguntaba al otro, "¿Y cómo has podido vender estos agentes en 15,000?" que eran agentes de Open Clow, Hermes y el tipo el tipo le respondió, le dijo, "Muy fácil, porque estos dueños de **[46:53]** inmobiliarias, de restaurantes y demás acá no tienen idea de cómo se hace esto. Entonces, están cobrando lo que les venga en gana porque simplemente lo están comparando con cuánto me gasto en un salario, cuánto me gastan en los parafiscales del salario, cuánto tengo que pagar por impuestos por tener tal head count en mi compañía. Entonces, si son 15,000, si son 20.000 1000 es barato. Entonces es un momento de oportunidad aquellos que están dispuestos a arriesgar como como el caso de Frank. Tal cual y haciendo referencia no solo **[47:26]** los restaurantes, hay grandes empresas que se han equivocado drásticamente en 2026 y han hecho un go back, un vuelta atrás para definir su estrategia nuevamente, ¿no? Sin mencionar muchos, Uber es el caso más más significativo, pero bueno, independientemente de eso, tal cual como es el caso de Fran mencionas, eh es muy rico todavía en superar esa brecha y y esa brecha también llega un límite muy marcado que en algún momento va a ser chocante para quienes no pudieron prever que esto esto ya ya está, ya es parte y que no es **[48:01]** solamente una tendencia, un globo o entre comillas una o una nueva forma de tecnología y además no esto es algo más que disruptivo. Si, tal vez una revolución, como le mencionaba Fran en su momento eh desde un punto de vista, pero la línea histórica lo la definirá en su momento. Claro. Y yo agregando un poco con eso, yo creo que parte también de del enfoque, como lo hablaba Pacto, es definir esas variables sobre los cuales uno va posiblemente a medirse al momento **[48:36]** de la implementación y del uso agéntico en en las transversales de los diferentes tipos de negocios o usos específicos. Eh, caso, por ejemplo, en la industria inmobiliaria simple, como por lo son los agentes de voz para agendamientos de citas, empiezan a hacer, digamos, un uso de manera muy eh estratégico y el impacto se ve en la disponibilidad de las personas a que luego tienen mayor conocimiento de lo **[49:10]** que posiblemente muestren interés en la en lo que respecta pues a a la al final como tal de ventas, o sea, todo todo implementación, toda estrategia de uso al medirla ahora creo que el reto principal es definir ese ese impacto sobre qué lo vamos a medir y cómo en realidad si no solamente va a ser en el revenue, sino en la diferentes formas de de medir esa esa implementación. **[49:44]** No, por cierto, pues Frank Frank es colombiano, pues conoce la empresa donde Jesús trabaja, que se llama Adapta, este, y Jesús está al frente prácticamente de de evitar que el que el charm rate se incremente, ¿no? Entonces, este, cuéntanos, Jesús, tú que has visto ahorita, ¿dónde crees que está el mayor reto en esos casos donde te ha tocado que los agentes no se auto no se suiciden en el en el en el abandono y rescatar ese factor humano para que los **[50:16]** se vuelvan a enganchar con los agentes? Claro. Sí, ¿no? Mira, eh digamos uno de los retos principales es eh dar esa ese primer esa primera apertura de el entendimiento de negocio y cómo el uso de agentes se empieza a realidad crear. Vuelvo y reitero el tema de impacto, cómo en realidad lo medimos para que haga sentido al momento del uso. Tenemos industrias como eh grandes empresas como **[50:52]** Rapi, Mercadolibre, Capify, tenemos empresas en el sector inmobiliario y y cada una tiene sus diferentes usos, ya sea desde el enfoque comercial o desde el enfoque operativo y al momento donde más entra o o donde puede existir un tiempo de de es la definir exactamente en dónde esto va a mover la aguja del negocio, porque al final se trata de una herramienta que te permite generar un x resultado. **[51:30]** Entonces, encontrar eso es parte también de de lo que es, digamos, lo más retador al momento de de hacer las implementaciones. Genial. Bueno, ya vamos llegando al final. Este, pues ha sido un gusto, Fran, que nos hayas podido acompañar acá en este live de de la comunidad for Managers, que básicamente lo que estamos es trayendo experiencias y conocimientos para que **[52:01]** cada vez más gerentes, administradores y todo eso acá para el management se involucre más con los agentes de inteligencia artificial. No sé si quieras agregar algo para cerrar, Frank, Jesús y Juan igual. Sí, no, pues muchísimas gracias, estuvo bien interesante la la conversación. Yo agregaría algo y es si bien digamos la inteligencia artificial me ha ayudado muchísimo, eh eso no quiere decir que no no valore eh la inteligencia humana y la gran capacidad. Y de hecho creo que se los **[52:33]** decía en algún momento. Ahora tengo más claro que nunca necesito ese apoyo. Tal vez ya no alguien codificando o haciendo, digamos, como la eh la filigrana, eh pero si alguien pensando pensando un poco cómo es la estrategia, porque eso no me lo va a resolver la día ni hoy ni en ni en un buen tiempo. Y eso es algo, por ejemplo, que tengo que resolver más pronto que tarde, la verdad, porque ahora mi mi momento es construir producto, pero si el producto queda bien **[53:06]** construido y me va bien, van a aparecer otros problemas que tengo que resolver. Entonces, creo que eso también me ayudó a entender mucho y a valorar eh el poder que tiene la inteligencia má los happy problem. Claro, no ese ese rol que hablas, Frank, de que sea esa persona que conozca el proceso, pero que también pueda hablarles a los agentes el problema y lo lleve a en realidad el el el resultado en el uso de la **[53:38]** implementación es un rol super estratégico y entran habilidades técnicas blandas, o sea, ese tipo de perfiles en lo que también alineaba hacia donde va evolucionando esas capacidades hoy de pues de de los profesionales en general. Sumo de mi sumo de mi lado que quizás todavía ese rol no está todo totalmente conformado, construido, pero siempre digo que tiene una base importante que es la del criterio criterio humano para saber entre comillas eh ubicarse en determinados lugares, en determinadas **[54:09]** situaciones, en los procesos, en las formas y demás. Todavía como que no no existe ese rol. En las anteriores arquitecturas, como mencionaba Fran, están muy definidos los roles, qué ocupa cada uno y cuáles son sus funciones. Hoy todavía en este desarrollo creo que este criterio humano todavía es un valor que que tiene mucho para para aportar en todo. Sí, yo estoy de acuerdo en que en que eso todavía no está definido. Y por ejemplo, si si yo lo pienso desde mi profesión, pues mi profesión nace gracias a la revolución industrial, digamos. Si eso **[54:42]** no se hubiera dado, mi profesión no existía y yo lo digo en broma, pues, ¿qué sabe ser un administrador? Pues nada, digamos, eh, podemos administrar cualquier empresa, pero al final al final no somos capaces de administrar ninguna. Tenemos que especializarnos para poder entender un sector, pero lo que hacemos es fundamental de cierta manera. Entonces, yo creo que que con la IA también ese rol tiene que construirse. Yo creo que los primeros que entiendan eso, eh, creo que van a ganar mucho dinero porque ese va a ser un problema más adelante y muy pronto, **[55:15]** digamos, pero pero es algo que ya se está cocinando ahí. Coincido, coincido que ya es un problema actual en varias empresas grandes lo tienen ya enfocado tratando de resolver también, así que creo que es algo muy actual de mi lado. No, no, no mucho más, Fran. Eh, un gusto también compartir estas ideas, formas, conceptos que son muy ricos, enriquecedores para para nosotros como para quienes nos están viendo. Sí, sí. **[55:47]** Muchas gracias a ustedes. Esperamos que la siguiente hablemos un poco de Yo estaba escuchando mucho que hay mucho sentimiento de soledad al lado de roles como el que está viendo Frank solo con los agentes de creo que por eso también está hablando de que va a extrañar otros tipos de roles, pero hoy día sí se está viviendo, así que de pronto la siguiente sesión podemos hablar de de eso a No.